a mesterséges intelligencia megváltoztatja a világot, forrás: Tara Winstead/Pexels.com

Megérkezett az MI-kutató szupergép

Megérkezett az MI-kutató szupergép

A mesterséges intelligenciakutatásra specializált szuperszámítógépet adtak át kedden a Szegedi Tudományegyetemen (SZTE).

Palkovics László mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztos az ünnepségen azt mondta, “a beruházással megváltottuk a belépőjegyet egy olyan világba, ahova a Magyarország méretű országok nem szoktak bekerülni”.

“A beruházás során az SZTE 1,75 peta flop/s számítási kapacitást vásárolt, de a konstrukciónak köszönhetően hozzáfér a Hewlett Packard Enterprise (HPE) által kezelt jelentősebb erőforrásokhoz is”

– tette hozzá.

Az akadémikus úgy fogalmazott, amennyiben rendelkezésre állnak szükséges adatok és számítási teljesítmény és megfelelő a jogi és pénzügyi szabályrendszer, akkor csak tehetség kell, hogy a mesterséges intelligenciát – ami nagyon sok mindenre alkalmas – használni tudjuk.

A kormánybiztos elmondta, Magyarország megállapodott az Európában legnagyobb, 800 peta flop/s kapacitású Jülichi Szuperszámítógépes Központtal, hogy a magyar szakemberek hozzáférnek a kutatásaikhoz szükséges mintegy 10 peta flop/s-nyi kapacitáshoz. Emellett Magyarország saját tulajdonú, nagy teljesítményű számítástechnikai hardverelemeket helyezhet el a központban, így szükség esetén hozzáférhet a teljes kapacitáshoz is.

Palkovics László közölte, a német ParTec AG kedden jelentette be, hogy mintegy 3 milliárd euró beruházással Magyarországon kíván olyan adatközpont létrehozni amely kapacitása várhatóan kétszerese lesz jülichinek.

A fejlesztés helyszínválasztásának oka az energiabiztonság és az ország stabilitása mellett a kiváló szakember-ellátottság. Bódis László, a Kulturális és Innovációs Minisztérium (KIM) innovációért felelős helyettes államtitkára kifejtette, az SZTE – a pályázati támogatások mellett saját forrásait is felhasználva – élen jár az innovációs ökoszisztéma fejlesztésében. A politikus példaként a többi közt a Science Park kialakítását, két gyógyszergyártó céggel közös ipari tanszék alapítását, a nukleáris hulladékok könnyebb kezelését szolgáló transzmutációs eljárás fejlesztését említette.

Kapcsolódó cikkek