MI-alapú kamerarendszert fejlesztettek a koraszülött csecsemők megfigyelésére (illusztráció, MI–generált kép), forrás: ChatGPT

Magyar kutatók fejlesztését használják koraszülött csecsemők megfigyelésére

Magyar kutatók fejlesztését használják koraszülött csecsemők megfigyelésére

Magyar kutatók olyan mesterséges intelligencián alapuló kamerarendszert fejlesztettek ki, amely vezetékek és fizikai szenzorok nélkül képes folyamatosan monitorozni a koraszülött csecsemők testhelyzetét és mozgását az inkubátorban. Ezt közölte a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat pénteken.

A közlemény szerint a HUN-REN SZTAKI és a Semmelweis Egyetem együttműködésében létrejött, nemzetközi szinten is kiemelkedő fejlesztés eredményeit a tekintélyes Nature Pediatric Research folyóirat publikálta.

Kifejtették, hogy a koraszülött intenzív osztályokon a babák mozgásának és alvási testhelyzetének nyomonkövetése kulcsfontosságú az idegrendszer fejlődésének megítéléséhez és a neurológiai eltérések korai felismeréséhez.

A kifejlesztett intelligens kamerarendszer valós időben, centiméteres pontossággal elemzi az inkubátorban fekvő újszülöttekről készült videókat, és képes megkülönböztetni a normális mozgásokat a stresszre vagy rendellenességre utaló reakcióktól. A megoldás ráadásul segít a vizsgálatokat és az ellátást a csecsemők természetes alvás-ébrenléti ciklusához igazítani, ami bizonyítottan gyorsíthatja a fejlődésüket és lerövidítheti a kórházi tartózkodást – tették hozzá.

“A technológia mögött álló mélytanulási algoritmusokat hatalmas adatbázison tanították be: a kutatás során 88 koraszülött csecsemő összesen mintegy 8400 órányi videófelvételét elemezték”

– áll a közleményben.

Kapcsolódó cikkek