baktérium nagyításban, fotó: pixabay.com

A Közép-kelet-, illetve Délkelet-Európában, elsősorban kórházakban terjedő, antibiotikum-rezisztens baktériumok ellen fejlesztenek különleges eljárást, illetve szolgáltatást Kintses Bálint vezetésével a Szegedi Biológiai Kutatóközpontban.
sejtek (illusztráció), forrás: pixabay.com

Egyes sejtek felismerésére és elkülönítésére dolgoztak ki mesterséges intelligenciát használó megoldást a Szegedi Biológiai Kutatóközpont munkatársai egy nagy nemzetközi konzorcium részeként. Az eljárás a biológiai alapkutatási kérdések megválaszolása mellett akár egyénre szabott terápiákhoz is alkalmazható.
szoftver (illusztráció), forrás: Markus Spiske/pexels.com

Szennyezett genomadatok tisztítására alkalmas szoftvert fejlesztettek a Szegedi Biológiai Kutatóközpont munkatársai, eredményeikről a rangos Nature Communications folyóiratban számoltak be.
orvos (illusztráció), forrás: pixabay.com

A veleszületett immunitás evolúcióját vizsgálták a Szegedi Biológiai Kutatóközpont és a Kaliforniai Egyetem munkatársai, kimutatták, a rovaroknál bakteriális eredetű gének töltenek be fontos szerepet a parazita darazsak elleni hatékony védekezésben.
forrás: pixabay.com

A fotoszintézis biofizikájának ultragyors, nanoszintű folyamatait vizsgálták a Szegedi Biológiai Kutatóközpont, a Szegedi Tudományegyetem és az ELI-ALPS kutatói, eredményeikről a brit Royal Society Open Biology című folyóiratában számoltak be.
illusztráció

Egyedülálló, automatizált szűrő- és diagnosztikai módszertant kidolgozását kezdte meg 2017-ben a Széchenyi 2020 program keretében a 3DHISTECH Kft., a Debreceni Egyetem Biofizikai és Sejtbiológiai Intézetének két kutatócsoportja, a Magyar Tudományos Akadémia Szegedi Biológiai Kutatóközpontja, a Visal Plus Kft. és a Premium Genom Kft.
emberi test (illusztráció), fotó: Pixabay.com

A Szegedi Biológiai Kutatóközpont (SZBK) Biomag kutatócsoportja is tagja annak a nemzetközi konzorciumnak, amely világviszonylatban is egyedülálló, szabadon elérhető és folyamatosan aktualizálható adatbázist hozott létre a háromdimenziós szerv- és betegségmodelleket alkalmazó, publikált vizsgálatok adatainak minden eddiginél részletesebb feldolgozása révén.